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La diferencia entre la conducción autónoma nacional y extranjera y el desarrollo de chips de IA nacionales

13/10/2020

La diferencia entre la conducción autónoma nacional y extranjera y el desarrollo de chips de IA nacionales

Con el advenimiento de la era 5G y el auge de la tecnología de IA, cada vez más industrias están integrando la IA y la Internet de las cosas y aplicándolas al campo de la inteligencia, y la inteligencia se ha convertido en el objetivo y la transformación y actualización orientada a la demanda de la tecnología tradicional. empresas de automóviles.

En el proceso de desarrollo de la inteligencia del automóvil, la conducción autónoma ha atraído una gran atención en muchos escenarios de aplicaciones de automóviles, y también es un campo con un umbral más alto. Si bien plantea mayores desafíos a los chips de IA, también aumenta la demanda de chips de IA. En el campo de la conducción autónoma, muchos gigantes de los chips como NVIDIA e Intel se han desplegado durante mucho tiempo en el mundo. En este contexto, ¿cómo pueden las empresas nacionales de chips de IA aprovechar el viento y las olas?

Diferencias en el desarrollo de la conducción autónoma de automóviles nacionales y extranjeros
En términos de conducción autónoma, el CEO de Tesla, Elon Musk, dijo que Tesla tiene mucha confianza en lograr una conducción autónoma de nivel L5 o una conducción totalmente autónoma en el futuro. Dijo: "Creo que estamos muy cerca de la conducción autónoma de nivel L5". Tesla ha desarrollado su propio chip de inteligencia artificial para automóvil para esto. Aunque Tesla está promoviendo agresivamente la conducción autónoma de nivel L5, el desarrollo de chips de IA automotrices no ocurrirá de la noche a la mañana. Musk también declaró que "puede llevar al menos un año utilizar completamente las capacidades de la computadora de conducción totalmente autónoma de Tesla".

Según la clasificación de conducción autónoma de la Sociedad de Ingenieros Automotrices (SAE), hay un total de seis niveles L0-L5. El nivel superior L5 se define como el sistema puede completar las operaciones de conducción en todos los entornos de la carretera sin la intervención del conductor. Si Tesla puede lograr la conducción autónoma L5, será otro hito en la historia del desarrollo del automóvil. En marcado contraste con la radicalización de Tesla, el proceso de inteligencia automotriz nacional parece estar "rezagado". A juzgar por el diseño actual de las empresas de automóviles nacionales, se encuentran principalmente en la etapa L2 y están en constante transición a la conducción autónoma L2 + o L3. Desde la perspectiva del desarrollo de la conducción autónoma, existen diferencias obvias en el país y en el extranjero.

A partir de 2019, los sistemas de asistencia a la conducción de nivel L2 han aumentado gradualmente en los modelos de gama media a alta. El 28 de julio de este año, GAC Group lanzó el ecosistema ADiGO. Este sistema será el primero en instalarse en los modelos Aion LX y se espera que se convierta en el primer SUV autónomo L3 producido en serie del mundo. En la actualidad, L4 se implementa principalmente en escenas relativamente cerradas, que son relativamente pequeñas y fáciles de implementar, pero lleva tiempo aplicarlas en escenas reales más grandes. Con respecto a cuándo se realizará la conducción automática de nivel L4, dijo a Jiwei el CMO de Black Sesame, Yang Yuxin. “La realización de la conducción automática de nivel L4 puede tardar entre 3 y 5 años. La potencia de cálculo del hardware es relativamente fácil de lograr, pero el software tiene mayores requisitos de madurez y compatibilidad con el automóvil para las escenas de borde ".

En la actualidad, los fabricantes nacionales como Weimar, Xiaopeng y GAC New Energy se encuentran en el campo de los coches inteligentes. El nivel superior nacional actual se limita al nivel L3. Para los automóviles inteligentes L4 y de nivel superior, los fabricantes nacionales no mencionan mucho.
La persona antes mencionada cree que “en el análisis final, es principalmente que el nivel por encima de L4 requiere algoritmos fuertes, potencia de cómputo y soporte de datos. Por lo tanto, los requisitos para los chips de IA automotrices que proporcionan potencia informática son extremadamente altos ".

Las empresas nacionales de chips de IA crecen con el viento
La diferencia en el progreso de la conducción automática en el país y en el extranjero está relacionada con el desarrollo de chips de IA para automóviles en el país y en el extranjero. La industria extranjera de chips se ha desarrollado durante mucho tiempo y la cadena industrial está madura. Gigantes internacionales como Nvidia, Qualcomm e Intel han lanzado sucesivamente el diseño de chips en campos relacionados con la inteligencia del automóvil. Aunque la industria nacional de chips comenzó tarde, el mercado y las políticas nacionales han proporcionado un entorno favorable. Los chips de IA están marcando el comienzo de la tendencia de desarrollo, y se espera que las empresas de chips de IA en el campo de la conducción autónoma aumenten con el viento.

Para los gigantes de chips, aunque ingresar al campo de los chips de IA de conducción autónoma significa una alta inversión continua en I + D en la etapa inicial, el tamaño del mercado y la velocidad de desarrollo de este campo se convertirán en su nuevo punto de crecimiento comercial. Según datos de Roland Berger, el tamaño del mercado de los autómatas globales es de 113,8 mil millones de dólares estadounidenses en sistemas para automóviles en 2020, y el tamaño del mercado alcanzará los 500 mil millones de dólares estadounidenses en 2030, de los cuales contribuirán chips, sensores, etc. al principal mercado incremental. El enorme tamaño del mercado también ha atraído a los jugadores chinos a participar. Actualmente, empresas de chips como Black Sesame y Horizon han lanzado productos de desarrollo propio. Black Sesame Technology lanzó oficialmente el chip de conducción autónoma "Huashan II" A1000 en junio de 2020, con una potencia informática de IA de un solo chip de hasta 70 TOPS. El controlador de dominio compuesto por dos Huashan No. 2 puede alcanzar hasta 140 TOPS de potencia informática de IA. Vale la pena mencionar que el consumo de energía del chip es de solo 25W. El CMO de Black Sesame, Yang Yuxin, dijo a Jiwei.com: “La potencia informática de un solo chip de Tesla es de 72 TOPS, pero proporciona 1 TOPS de potencia informática por vatio; nuestra ventaja sobre Tesla radica en su alta relación de eficiencia energética, que puede proporcionar una potencia de cálculo de 5-6 TOPS. "El control del consumo de energía es más importante que la alta potencia de cálculo. Él cree que" A medida que la potencia de cálculo de los chips en los automóviles en el futuro sea mayor y más, si no prestas atención a controlar el consumo de energía y haces que sea demasiado alto, causará una gran carga en los vehículos eléctricos ".

Se puede decir que la opinión de Black Sesame sobre el control del consumo de energía coincide con la de las empresas de automóviles. Es precisamente debido al alto consumo de energía del chip Xavier de la generación anterior con NVIDIA Orin que Tesla también se embarcó en el camino de los chips de desarrollo propio. Según Yang Yuxin, Black Sesame actualmente tiene una cooperación preliminar con los modelos nacionales convencionales como FAW, SAIC y Weilai. Debido al largo ciclo de I + D de la industria automotriz, no se espera que se lancen modelos de producción en masa hasta fines de 2021 y principios de 2022. Además de las semillas de sésamo negro, Horizon también ha logrado avances en la aplicación de chips de grado automotriz. El chip de inteligencia artificial de segunda generación de su viaje anterior ha sido oficialmente producido en masa y utilizado en la plataforma de computación NPU de cabina inteligente. Según Huang Chang, vicepresidente de Horizon, "este año se lanzará un producto innovador". En cuanto a los chips para la percepción del entorno de conducción autónoma, los chips de inteligencia artificial de Horizon proporcionan actualmente 2 TOPS de potencia informática por vatio.

Con respecto al desarrollo del mercado de chips de IA de conducción autónoma, Huang Chang dijo: “Los chips de conducción autónoma no son tan simples. Este campo requiere una gran potencia informática de IA. Las capacidades acumuladas por muchas empresas de chips en el pasado no son el núcleo de este campo. Lo más importante es que La integración de software y hardware ha desarrollado productos de inteligencia artificial con alto rendimiento, bajo consumo de energía, bajo costo, y que se pueden completar de manera rápida y precisa ”. De hecho, en términos de chips de IA, aunque la actual alta -Los chips finales de las principales empresas extranjeras tienen una mayor potencia de cálculo, pero desde la perspectiva del mercado y la aplicación, los chips de IA nacionales todavía tienen grandes oportunidades. Por un lado, los chips de IA locales tienen ventajas en el control del consumo de energía; por otro lado, hay son grandes empresas nacionales que promueven la innovación y el desarrollo de la tecnología de IA; además, tanto el mercado nacional como el nivel de políticas brindan muchas condiciones favorables para el desarrollo industrial.

Por lo tanto, las empresas de chips de IA locales basadas en sus propias ventajas de desarrollo, basadas en el ciclo doméstico y el desarrollo coordinado con los fabricantes de automóviles nacionales, y hechos a medida para las principales empresas de automóviles nacionales, son suficientes para hacerse un hueco en el mercado nacional.